رشد بی سابقه تکنولوژی جدید اینترنت در سال های اخیر، باعث ایجاد برنامه های کاربردی بسیار زیادی در زمینه تجارت الکترونیکی شده است. وجود برنامه های کاربردی در زمینه B2B و B2C نیاز به ارتباط موثر بین ماشین ها را دارد. یکی از مهمترین برنامه های کاربردی سیستم های پیشنهاد دهنده می باشد.
سیستمهای پیشنهاد دهنده یک نوع ویژه از سیستم های فیلتر اطلاعات است که در آن آیتم ها را بر اساس اینکه چه آیتمی برای کاربر جذاب است، از یک مجموعه بزرگ از آیتم ها و کاربران فیلتر می کنند. در این مقاله سیستم های پیشنهاد دهنده را بررسی نموده و نسل حاضر از متدهای سیستم های پیشنهاد دهنده را که به سه دسته کلی تقسیم می شوند را مطرح می نماییم.
مروری بر سیستمهای پیشنهاد دهنده
دراواسط دهه 1990زمانیکه محققان تحقیقاتشان را در زمینه سیستم های پیشنهاد دهنده آغاز نمودند این تحقیقات بطور روشنی روی ساختارهای نرخ گذاری متمرکز بود. دراغلب فرمول ها، مسایل پیشنهاد دهی با تخمین نرخ که معمولا توسط کاربران داده می شد، کاهش می یافت. تخمین ها معمولا براساس نرخ های داده شده به آیتم ها توسط کاربر واطلاعات دیگر که بصورت قراردادی وجود داشت زده می شد. در این صورت آیتم هایی به کاربر پیشنهاد می شد که بالاترین نرخ را داشتند.
مقاله کاربرد سیستمهای پیشنهاد دهنده در تجارت الکترونیک توسط نفیسه شبیب، دکتر محمد علی نعمت بخش و سیما عقیلی دهکردی در چهارمین همایش ملی تجارت الکترونیک تهران ارائه شده است .
سرفصل های اصلی مقاله کاربرد سیستم های پیشنهاد دهنده در تجارت الکترونیک
- مقدمه
- مروری بر سیستم های پیشنهاد دهنده
- فیلتر کننده بر اساس محتوا
- فیلتر همبستگی
- الگوریتم ترکیبی
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.