محصولات آموزشی فروشگاه مهندس یار در زمینه مهندسی برق

(مالتی مدیا، 100 درصد به زبان فارسی):

مهندسی برق

******** ورود به قسمت مهندسی برق و الکترونیک فروشگاه مهندس یار ********

محصولات آموزشی فروشگاه مهندس یار در زمینه مهندسی مکانیک 

(مالتی مدیا، 100 درصد به زبان فارسی):

مهندسی مکانیک 

******** ورود به قسمت مهندسی مکانیک فروشگاه مهندس یار ********

 

 
 

دانلود مقاله الگوريتم های ژنتيک موازی

مهندس یار

الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هلند معرفی شد.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع Fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

تکنیک‌های محاسبات نرم، به هدف حل مسائل پیچیده با استفاده از روش‌های غیردقیق برای ارائه‌ی پاسخ‌های مفید اما غیردقیق ارائه شده‌اند. برخلاف طرح‌های محاسبات سخت که پاسخ دقیق و کامل را جست‌وجو می‌کنند، تکنیک‌های محاسبه‌ی نرم با راه‌دادن به روش‌های نادقیق، از پاسخ‌هایی نیمه‌درست و غیرقطعی برای مسائل خاص سود می‌جوید. الگوریتم‌های ژنتیک که یکی از تکنیک‌های محاسبه‌ی نرم هستند، در این سال‌ها به ابزارهای محبوبی برای مسائل بهینه‌سازی تبدیل شده‌اند.

با این حال زمان زیادی که این الگوریتم‌ها برای یافتن پاسخ نزدیک‌ به‌ بهینه صرف می‌کنند، همواره استفاده از آن‌ها را برای حل مسائل بهینه‌سازی دشوار می‌سازد. بر خلاف روش‌های دقیق، که در آن‌ها کارائی زمانی الگوریتم اصلی‌ترین معیار اندازه‌گیری میزان موفقیت آن است، در الگوریتم ژنتیک و سایر محاسبات نرم دو موضوع اصلی، در ارزیابی مورد توجه قرار می‌گیرند: اینکه پاسخ چه‌قدر سریع پیدا می‌شود؟ و اینکه از بهینه‌ی اصلی چه‌قدر فاصله دارد؟ موازی‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک، یکی از اساسی‌ترین و بهترین راه‌هایی است که می‌تواند زمان بسیار زیاد مورد نیاز برای انجام گرفتن محاسبات ژنتیکی و رسیدن به نتیجه‌ی مطلوب برای حل مسئله توسط آن‌ها را به حد قابل قبولی برساند و امکان استفاده از این الگوریتم‌ها‌ را، در زمان قابل قبول، فراهم کند. الگوریتم‌های ژنتیک موازی چه به لحاظ دست‌یابی به برازندگی بهتر برای کروموزوم‌ها (نتیجه‌ی مطلوب‌تر) و چه به لحاظ دسترسی به تسریع بالاتر و مقیاس‌پذیری بیشتر، بهتر از الگوریتم‌های ژنتیک ترتیبی و تک‌جمعیتی عمل می‌کنند.

مقاله الگوريتم های ژنتيک موازی نوشته جناب آقای مهندس پيمان پورامينی می باشد که در 26 صفحه نگارش شده است و مباحث زیر را پوشش می دهد:

  • مقدمه
  • پیدایش الگوریتم ژنتیک و روند اجرای آن
  • نحوه ی نمایش
  • گام ارزیابی و گام انتخاب
  • عملگرهای ژنتیک
  • سایز جمعیت
  • پارامترهای crossover 11
  • Exploration & Exploitation 13
  • چالشهایی که GA با آن رودررو است
  • فاکتورهای موثر در PGA 11
  • یادداشت های تاریخی روی PGA 11
  • نحوه ی کنترل در سیستمهای موازی
  • چگونه GA را موازی کنیم
  • طبقه بندی PGA 16
  • معیار ارزیابی کارآیی در الگوریتم ژنتیک موازی
  • نتیجه گیری
  • منابع و مراجع

راهنمای خرید از وب سایت مهندس یار

عضویت در کانال تلگرام مهندس یار

صفحه اینستاگرام مهندس یار



 مهندسی عمران  آموزش طراحی سایت و برنامه نویسی آموزش تعمیر خودرو و جوشکاری


آموزش تصویری استاتیک و مقاومت مصالح

آموزش تصویری استاتیک و مقاومت مصالح ویرایش سوم

این نرم افزار آموزشی مفاهیم مختلف درس های استاتیک و مقاومت مصالح را به صورت گرافیکی و با استفاده از انیمیشن و تصویر به صورت کاملاً مفهومی آموزش می دهد (100% به زبان فارسی، مالتی مدیا). همچنین با استفاده از ده ها مثال و مساله نمونه حل شده در این مجموعه آموزشی می توانید مهارت های لازم برای حل مسائل این درس های مهم را به دست آورید.

دانلود نمونه درس های آموزشی و مشاهده مشخصات کامل

 

مزیت های تکنولوژی آموزشی مالتی مدیا:

در این روش آموزشی به علت کار در محیط گرافیکی و تصویری، آموزش های ارائه شده برای کاربر کاملاً ملموس است. سرعت یادگیری و ماندگاری مطالب بیشتر بوده و کاربر می تواند در صورت نیاز به دفعات مطالب آموزشی را به سادگی مرور کند. در نتیجه به کارگیری این روش باعث کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت آموزش می گردد.


 

درباره نویسنده

وب سایت مهندس یار به عنوان اولین و تنها مرکز تخصصی اطلاعات فنی مهندسی در کشور روزانه میزبان هزاران دانشجو و مهندس رشته های گوناگون می باشد. برای ادامه این راه نیازمند همکاری و همفکری شما عزیزان می باشیم.
با تشکر
مدیریت گروه نرم افزاری مهندس یار
تلفن مشاوره و ثبت سفارش: 02166576264

ارسال های دیگر | مشاهده وب سایت admin

 

8 نظر

  • رضوان

    سلام من دانشجو ارشد الگوریتم هستم در مورد الگوریتم پیشرفته مقاله یا پروژه بزارین ممنون میشم تسکر از سایت خوبتون ضمنا فایل دانلود نیست از کجا دانلود کنیم

     
  • ابوالفضل

    سلام من دنبال مطالب در مورد الگوریتم فرهنگ(Cultural Algorithms)هستم لطفا کمکم کنین

     
  • شیدا

    تا حالا هر چی از سایتتون دانلود کردماز آخر هیچی.هیچکدوم از لینک هاتون درست نیست لطفا اصلاح کنید.

     
    • شهاب الدین رفیعی

      کدوم لینکمون درست نیست ؟ همه لینک ها رو ما مرتب تست می کنیم . اگر موردی هست اطلاع بدید پیگیری میکنیم .

       
  • شیدا

    سلام.بعد از دانلود فایل هاتون مشکل دارند.باز نمشه خطا میده.

     
  • مهسا

    با سلام و تشکر
    مقاله الگوریتم ÷نتیک برای من خیلی ضروری و مفید است ..میشه منبع مقاله را برایم ذکر کنید

     
    • شهاب الدین رفیعی

      سلام . هرچی رو در مورد مقاله میدونستیم توی توضیحات نوشتیم . در مورد منبعش اطلاعی نداریم . فایل در ارشیومون بود .

       
  • dandelion

    سایتتون فوق العاده هست.واقعا ممنون.من دانشجوی رشته مهندسی عمران هستم واز مطالب فوق العاده خوبتون تشکر میکنم.

     
 

 

نظر خود را ارسال کنید

ضروری

ضروری

انتخابی